Gegevensanalyse en modelvorming
Om het maximale uit uw gegevens te halen staan ons vele moderne
technieken van gegevensanalyse ter beschikking. Men kan hierbij denken
aan statistische methoden. Maar er zijn ook vele andere moderne
technieken beschikbaar zoals clustering en data
mining. Bij modelvorming kunt u denken aan een
wiskundig
model in de vorm van een stelsel differentiaalvergelijkingen
(voor dynamische systemen), of aan een neuraal netwerk of
een fuzzy
model.
De laatste technieken
zijn zogenaamde data driven technieken, waarbij modelvorming
grotendeels
automatisch geschiedt op basis van de data. Een
fuzzy model beschrijft de gegevens op basis van een set
<als .. dan ..> regels die uit de data zijn afgeleid. Deze
regels zijn gewoon leesbaar.
In tegenstelling tot de aanpak met een neuraal netwerk kan
via de benadering met een
fuzzy model daadwerkelijk kennis worden verworven. De verkregen regels
kunnen bovendien worden nagelopen op redelijkheid. Apert foute regels
(dit komt voor, bijvoorbeeld als
gevolg van foutieve data) kan men op deze wijze ook verwijderen.
Specifieke mogelijkheden:
- Statistische analysetechnieken
- Clustering
- Data mining
- Neurale Netwerken
- Fuzzy Modelling
|